11.05.2023 – 07.10 – Intelligenza artificiale. Se ne parla molto, se ne discute, ci si fanno i primi esperimenti più o meno velleitari, ciascuno secondo le proprie capacità, e soprattutto ci si spaventa. Non vale per tutti chiaramente, né qualsiasi atteggiamento di cautela verso questa esplosione tecnologica va etichettato alla voce luddismo, ma un margine di scetticismo, che talora muta nel timore di una rivoluzione inarrestabile, è, se non condivisibile, comprensibile. Nelle ultime settimane anche chi è meno addentro a queste faccende avrà sentito parlare di ChatGPT, bloccata – o per meglio dire, autosospesasi – in Italia in seguito a un provvedimento del Garante della Privacy, “preoccupato” per il trattamento dei dati raccolti da OpenAI, l’organizzazione che ha sviluppato il progetto. Emergenza rientrata nei giorni scorsi in seguito a qualche piccolo accorgimento del colosso americano per fare fronte agli ammonimenti del Garante.
Ma cos’è Chat GPT? È un chatbot, cioè un programma disegnato per simulare una conversazione con un utente, basato su intelligenza artificiale e apprendimento automatico sviluppato da OpenAI, un’organizzazione fondata nel 2025, tra gli altri, da Elon Musk. Al netto delle contingenze, quello delle intelligenze artificiali è un tema attuale ma soprattutto sarà attuale domani e ignorarlo o remare all’indietro di fronte a un’innovazione di tale portata è praticamente impossibile. O meglio, lo è a patto che non si decida di restare fuori dal mondo come hanno fatto in Corea del Nord, Russia e pochi altri selezionatissimi paesi. Infatti a fronte del recente intervento del Garante, cui è seguita la sospensione del servizio in Italia, molti analisti hanno denunciato il rischio di perdere un treno fondamentale dell’innovazione. OpenAI e la sua interfaccia ChatGPT non sono giochini per simulare un motore di ricerca “interattivo”, ma strumenti dalle potenzialità gigantesche già in uso per attività quali la programmazione, l’analisi dei dati e degli investimenti, ma anche in ambito medico-scientifico. Le intelligenze artificiali in via di sviluppo, o le reti neurali, non trovano la sola applicazione nei chatbot, tutt’altro. Basti pensare allo sviluppo di programmi in grado di ricostruire la struttura di qualsiasi proteina semplicemente partendo dalla sequenza aminoacidica, come nel caso di DeepMind, progetto dell’orbita Google.
C’è un altro punto, cui non si bada a dovere. Quello dell’intelligenza artificiale è un mondo agli albori, le cui potenzialità sono inimmaginabili e i margini di miglioramento enormi. Ravvisarne i limiti ad oggi o irriderne le debolezze (e ce ne sono molte!) è quantomeno ingenuo, come lo sarebbe stato farsi beffe dei computer negli anni 50 del secolo scorso. Se c’è una certezza che abbiamo su questi sistemi, è che la loro precisione non può che avanzare e il loro margine di errore ridursi.
Ciò detto, non mancano le criticità concrete, sia in prospettiva che nel presente. Essendo questi strumenti in grado di produrre materiali (testi, algoritmi, programmi, procedimenti industriali) partendo dalla “conoscenza” e dalle informazioni che raccolgono, che sono giocoforza in costante espansione, possono essere applicati per sostituire il lavoro umano. Senza entrare nella futurologia e oroscopare perdite di posti di lavoro, cosa che per altro accade spesso nel momento in cui interviene una nuova tecnologia, e non è necessariamente un male, è più delicata la faccenda se si ispezionano le minacce più pressanti: dalla comunicazione all’informazione fino all’istruzione. Se da un lato non è difficile immaginare il giovane studente svogliato che delega alla macchina virtuale la compilazione dei compiti per casa o dei progetti di ricerca, anche il settore dei media potrebbe subire un cambiamento. Cosa impedisce la costruzione di siti o “giornali” la cui attività redazionistica sia demandata a un’intelligenza virtuale? E nel caso, quale sarebbe il risultato?
Evidentemente allo stato attuale è impossibile immaginarne i risvolti, anche se non è improbabile che prima o poi si arrivi al punto in cui una macchina sarà in grado di svolgere questi compiti meglio di un umano. Le intelligenze artificiali infatti, raccogliendo ed elaborando il mare magnum di conoscenza che trovano in rete, commettono ancora molti sbagli. Ma non sarà sempre così. Oltre alla possibilità di errori più o meno grossolani, fino a che punto è immaginabile che una macchina possa operare una selezione critica delle fonti o porre dei paletti all’elaborazione delle informazioni, siano essi etici, legali, o di qualsiasi sfumatura rientri nella sensibilità umana? Evidentemente, oltre al problema dell’obsolescenza del contributo umano, quel che potrebbe cambiare è il modo stesso di produrre informazione.
Ad alzare la guardia sulle prospettive future ci ha pensato Geoffrey Hinton, informatico e pioniere delle ricerche sullo sviluppo dell’apprendimento automatico, intervistato nei giorni scorsi dal New York Times. Se oggi le AI sopravanzano le facoltà umane solo nella quantità di informazioni, ha spiegato Hinton, in futuro saranno in grado di elaborare criticamente i dati e sviluppare ragionamenti più complessi, apprendendo rapidamente dagli errori e dai progressi l’una dell’altra. “Dato il ritmo dei progressi, è prevedibile che le cose migliorino abbastanza velocemente, dunque dobbiamo preoccuparcene”.